法律學習新時代－生成式 AI 為什麼適合進行法律學習？

本系列進到了第25篇，Lodi希望藉著接下來的篇幅，介紹使用生成式AI學習法律的應用。
Lodi在過去於台灣與法國、美國求學的經驗中，體會到法律的學習其實並不是死背，而非常著重於「思辨」、｢理解｣，學生需要掌握大量資訊、進行深入分析，才能具備足夠的專業知識和實踐能力。而隨著生成式 AI 技術的發展，Lodi發現也非常適合應用在法律學習上，原因有以下的幾點：

1. 客製化學習：根據需求將法規化繁為簡

法律文本經常使用精確、嚴謹的語言，對初學者來說，理解這些法律條文與概念可能十分困難。生成式AI的一個重要特點就是能夠根據使用者的需求，生成簡明扼要的文本內容，並且可以將複雜的法律概念進行簡化，轉化為更易於理解的語言。

生成式 AI 可以針對不同學習者的需求，生成客製化的教學內容。舉例來說，對於剛接觸法律的學生，AI 可以生成淺顯易懂的法條解釋，幫助他們快速掌握核心概念。而對於進階學習者，AI 則能提供更深層次的條文解析和判例分析，進一步深化對法律概念的理解。這樣的個性化教學能夠有效提升學生的學習效率，減少重複查找資料的時間。

例子：學習什麼是「訴訟參加｣

假設學生正在學習民事訴訟法中第58條關於「訴訟參加」的條文，可以請GPT使用不同的語氣與角度解析這一條，作為在答題時或幫助理解的參考。
比如，使用律師語氣時，GPT的回覆是：

根據第58條的規定，第三人若與原、被告之間的訴訟結果有「法律上利害關係」，即可基於該利害關係參加訴訟。此參加是基於第三人希望藉由協助其中一造，影響訴訟結果，從而保障其自身的權益。具體而言，第三人可以在訴訟進行過程中提出參加，並且參加行為可以與其他訴訟程序（例如上訴、抗告）合併進行。

而Lodi如要求GPT使用對於非法律人或外國人進行白話解釋時，GPT的回覆是：

當我們說到《民事訴訟法》第58條，它的意思其實很簡單。如果兩個人在法院打官司，但這場官司的結果可能會影響到第三個人，那這個第三個人就可以要求加入這個訴訟。這個加入的目的，是為了幫助其中一方贏得官司。
例如，假設A和B在打官司，討論某個房子的擁有權，但C也有可能因為這場官司失去一些權益，因為他可能和這個房子有某種關係。這時候，C就可以說：「這場官司可能會影響我，所以我要參加進來，幫助A（或B）解釋清楚，確保我自己的利益也被考慮到。」
這就是「訴訟參加」的概念——當第三人有法律上的利害關係時，可以加入別人的官司來保護自己的權利。

當然，白話解釋可能會失去一些法律條文的精確性，並可能誤導讀者認為只要有任何利益相關便可發動訴訟參加。但透過白話至少可以讓我們大致理解法條在說什麼，有這樣的前理解，再去閱讀相關教科書與試題時，就能更快掌握教學的重點。

2. 系統性學習：提升法律研究與資料檢索效率

除了客製化教學，生成式 AI 也能通過系統性的工具來提升法律研究效率。法律研究和學習往往需要學生查閱大量的資料、判例和法條，這是一個耗時且繁瑣的過程。生成式AI可以加速這一過程，幫助學生快速檢索與學習主題相關的法律資料，並生成簡明的研究報告或摘要，讓學生專注於內容的理解與應用，而非被資料整理所困擾。

快速檢索與自動化整理

生成式AI能即時處理大規模法律數據，快速篩選出最相關的條文和判例，並提供簡要說明。例如，當學生需要撰寫關於「醫療過失」的研究報告時，AI可以自動協助歸納分類查找到的法律條文、學術評論及重要判例，並根據主題生成摘要，讓學生能夠快速掌握該領域的重點內容。Lodi在Day 2中介紹的判決摘要整理功能，也非常有助於學習閱讀長篇或案情複雜的判決！

但是，Lodi並不建議使用AI產出的內容撰寫報告。除了並沒有確實完成學習之外，現在已經有許多工具能夠檢驗內容是否為AI生成，因此教授們很容易就能發現報告是抄襲或AI撰寫。未經個人核實，AI生成的資訊可能包含錯誤，例如某外國律師使用GPT引用不存在的判決，導致糗事。這提醒我們，使用AI工具時仍需謹慎。

3. 互動式學習：實時互動與學習輔助

生成式 AI 不僅能生成靜態的學習內容，還能進行實時的互動，這對於法律教學特別有幫助。學生可以隨時向 AI 提問，AI 能根據問題生成即時的解答，甚至設計簡易的題目。這樣的互動性大大增強了學習的效果，特別是對於法律條文與概念的即時理解。

例子：即時生成實例題自我測驗

在此簡單的舉例，Lodi提供了刑法中竊盜罪的條文，請GPT協助設計一個實例題，而以下是GPT設計的題目：

在某一天，名偵探柯南和小蘭去了一家咖啡廳休息。柯南注意到隔壁桌有一位男士離開時，把一部昂貴的相機遺忘在桌上。此時，一個陌生人偷偷地靠近那桌，迅速把相機塞進自己的包裡，然後匆匆離去。柯南覺得這個人不是想幫忙，而是想把相機佔為己有。
請問，根據中華民國刑法第320條，這個陌生人的行為是否構成竊盜罪？為什麼？

可以看到，透過恰當的指令，GPT就生成了一個活潑的實例題，而且也可以嘗試回答，GPT還會針對回答給出回饋。若法律教學者有大量命題的需要，也可以利用生成式AI來輔助命題。

結語

今天介紹了三種教學應用：客製化學習、系統性學習、互動式學習，都是目前Lodi也在持續使用的功能。無論是學生還是職場中的法律人，都能持續地學習，保持接觸新知的新鮮感。特別是在開始工作後，更會發現需要學習的內容比起在學校時，更沒有教科書或範本可依循，必須靠著經驗與「主動學習」的心態來提升自己，而生成式AI具備快速分析、拆解複雜內容和即時互動的能力，也適合用來學習法律科目，也能為各領域的法律學習者提供客製化且有效的輔助教學，就好像多了一個線上法律家教！
朋友們有曾經使用生成式AI學習法律，或其他知識的經驗嗎？也歡迎與我分享喔！